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Baichuan-M2-32B 是由百川智能推出的第二款“医疗增强推理模型”，专为真实世界的医疗推理任务设计。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

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模型支持用户自定义输出维度（32 到 1024），基于 Qwen3 系列的 Transformer 架构，拥有 6 亿参数，支持长达 32K tokens 的上下文输入，适用于多种 NLP 向量化任务，如文本相似度计算、语义搜索、跨语言信息检索等。

模型支持用户自定义输出维度（32 到 2560），基于 Qwen3 系列的密集基础模型，具有 40 亿参数规模，支持长达 32K 的上下文长度，可生成最高 2560 维的嵌入向量。

模型支持用户自定义输出维度（32 到 4096），基于 Qwen3 系列的密集基础模型，具有 80 亿参数规模，支持长达 32K 的上下文长度，可生成最高 4096 维的嵌入向量。该模型继承了基础模型卓越的多语言能力，支持超过 100 种语言，具备长文本理解和推理能力

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