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原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

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原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。

发布日期：2026-06-01 知识截止：官方未公布 更新内容：全新 MSA 稀疏注意力，最高 1M 上下文；原生多模态（图片/视频输入，可操作电脑桌面）；SWE-Bench Pro 59.0% 超 GPT-5.5、接近 Opus 4.7；思考/非思考双模式，开源权重。 适合场景：前沿编码与 Agent、超长上下文任务、多模态理解与计算机操作。

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MiniMax 多模态模型，面向长上下文编程、感知与智能体规划

MiniMax-M3 是 MiniMax 推出的多模态基础模型。它支持文本、图像和视频输入，并输出文本，拥有 100 万个词元的上下文窗口，适用于长时间的智能体工作、编码和工具使用。它基于 MiniMax 稀疏注意力机制 (MSA) 构建，该机制用键值块选择取代了完整的注意力机制，从而在长时间上下文中大幅降低每个词元的计算量——在 100 万个词元的情况下，其计算成本约为上一代的 1/20，同时显著提升了预填充和解码速度，并在大多数任务中保持了质量。 该模型以交错数据为基础进行原生多模态模型训练，并通过交互式用户模拟器框架针对多轮、类似生产环境的协作进行调整，其目标是持续的多步骤任务，而不是单轮执行。

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国内首个支持1M上下文的开源大模型

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Frontier multimodal coding model with 1M context window

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