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原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

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Kolors 是由快手 Kolors 团队开发的基于潜在扩散的大规模文本到图像生成模型。该模型通过数十亿文本-图像对的训练，在视觉质量、复杂语义准确性以及中英文字符渲染方面展现出显著优势。它不仅支持中英文输入，在理解和生成中文特定内容方面也表现出色

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Qwen-Image 是由阿里巴巴通义千问团队发布的图像生成基础模型，拥有 200 亿参数。该模型在复杂的文本渲染和精确的图像编辑方面取得了显著进展，尤其擅长生成包含高保真度中英文文字的图像。Qwen-Image 不仅能够处理多行布局和段落级文本，还能在生成图像时保持排版的连贯性和上下文的和谐。除了卓越的文本渲染能力，该模型还支持广泛的艺术风格，从写实照片到动漫美学，能够灵活适应各种创作需求。同时，它也具备强大的图像编辑和理解能力，支持风格迁移、物体增删、细节增强、文本编辑乃至人体姿态操控等高级操作，旨在成为一个集语言、布局和图像于一体的综合性智能视觉创作与处理基础模型

Qwen-Image-Edit 是由阿里巴巴通义千问团队发布的 Qwen-Image 的图像编辑版本。该模型基于 20B 参数的 Qwen-Image 模型进行深入训练，将其独特的文本渲染能力成功扩展至图像编辑领域，实现了对图片中文字的精准编辑。此外，Qwen-Image-Edit 采用了一种创新的架构，将输入图像同时送入 Qwen2.5-VL（用于视觉语义控制）和 VAE Encoder（用于视觉外观控制），从而兼具语义与外观的双重编辑能力。这意味着它不仅支持元素的添加、删除或修改等局部外观编辑，还支持如 IP 创作、风格迁移等需要保持语义一致性的高阶视觉语义编辑。模型在多个公开基准测试中展现了顶尖（SOTA）的性能，使其成为一个强大的图像编辑基础模型

Qwen-Image-Edit-2509 是通义千问团队于 2025 年 9 月发布的图像编辑模型，是 Qwen-Image-Edit 的月度迭代版本。此次更新主要包含三大改进：一是新增了多图编辑能力，支持“人+人”、“人+景”和“人+物”等多种组合，目前在 1 至 3 张输入图片时效果最佳；二是在单图输入时显著增强了一致性，包括更优的人脸身份保持、商品特征保持和文字编辑效果；三是原生支持 ControlNet，可利用深度图、边缘图和关键点图等进行更精细的控制

Z-Image 是 Z-Image（造相）系列的图像生成基础模型，采用单流 Diffusion Transformer 架构，面向高质量生成、稳定的生成多样性、广泛的风格覆盖和精准的提示词遵循能力。与面向速度优化的 Z-Image-Turbo 不同，Z-Image 是未蒸馏的全容量 Transformer 模型，支持完整的 Classifier-Free Guidance（CFG）和负向提示词控制，适合复杂提示词工程、专业创作流程、LoRA 训练、ControlNet 结构条件控制和语义条件控制等开发场景