商品目录

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

Qwen3.8 Max：按人民币数值计额度，每百万Token输入12、输出36；隐式缓存读取1.5，使用cache_control的显式缓存读取1、创建15。

Qwen3.8 Max：按人民币数值计额度，每百万Token输入12、输出36；隐式缓存读取1.5，使用cache_control的显式缓存读取1、创建15。

原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。

Qwen3.8-Max 是阿里巴巴于 2026 年 8 月 3 日正式发布的新一代多模态旗舰大模型，总参数量 2.4 万亿，激活参数约 95B，是千问系列迄今尺寸最大、性能最强的模型。采用稀疏 MoE（混合专家）架构，支持文本 + 图像 + 视频多模态输入，上下文窗口 1M token。在第三方权威榜单 Arena 中，Qwen 系列位列全球第二（仅次于 Claude），编程能力在 Code Arena 中位居前列（第三/第四），PaperBench 评测较上代提升 28.2 分创下新高。模型已开源权重并同步开源 27B 版本，是 Qwen-Max 级别模型首次面向社会开源。

Qwen3.8-Max 是阿里巴巴于 2026 年 8 月 3 日正式发布的新一代多模态旗舰大模型，总参数量 2.4 万亿，激活参数约 95B，是千问系列迄今尺寸最大、性能最强的模型。采用稀疏 MoE（混合专家）架构，支持文本 + 图像 + 视频多模态输入，上下文窗口 1M token。在第三方权威榜单 Arena 中，Qwen 系列位列全球第二（仅次于 Claude），编程能力在 Code Arena 中位居前列（第三/第四），PaperBench 评测较上代提升 28.2 分创下新高。模型已开源权重并同步开源 27B 版本，是 Qwen-Max 级别模型首次面向社会开源。

Qwen3.8-Max 是阿里巴巴于 2026 年 8 月 3 日正式发布的新一代多模态旗舰大模型，总参数量 2.4 万亿，激活参数约 95B，是千问系列迄今尺寸最大、性能最强的模型。采用稀疏 MoE（混合专家）架构，支持文本 + 图像 + 视频多模态输入，上下文窗口 1M token。在第三方权威榜单 Arena 中，Qwen 系列位列全球第二（仅次于 Claude），编程能力在 Code Arena 中位居前列（第三/第四），PaperBench 评测较上代提升 28.2 分创下新高。模型已开源权重并同步开源 27B 版本，是 Qwen-Max 级别模型首次面向社会开源。

Qwen3.8-Max 是阿里巴巴于 2026 年 8 月 3 日正式发布的新一代多模态旗舰大模型，总参数量 2.4 万亿，激活参数约 95B，是千问系列迄今尺寸最大、性能最强的模型。采用稀疏 MoE（混合专家）架构，支持文本 + 图像 + 视频多模态输入，上下文窗口 1M token。在第三方权威榜单 Arena 中，Qwen 系列位列全球第二（仅次于 Claude），编程能力在 Code Arena 中位居前列（第三/第四），PaperBench 评测较上代提升 28.2 分创下新高。模型已开源权重并同步开源 27B 版本，是 Qwen-Max 级别模型首次面向社会开源。

Qwen3.8-Max 是阿里巴巴于 2026 年 8 月 3 日正式发布的新一代多模态旗舰大模型，总参数量 2.4 万亿，激活参数约 95B，是千问系列迄今尺寸最大、性能最强的模型。采用稀疏 MoE（混合专家）架构，支持文本 + 图像 + 视频多模态输入，上下文窗口 1M token。在第三方权威榜单 Arena 中，Qwen 系列位列全球第二（仅次于 Claude），编程能力在 Code Arena 中位居前列（第三/第四），PaperBench 评测较上代提升 28.2 分创下新高。模型已开源权重并同步开源 27B 版本，是 Qwen-Max 级别模型首次面向社会开源。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。

原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。

2.4 万亿参数的 MoE 旗舰模型，面向编程、专业工作、多模态理解与长程智能体工作流

原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。

原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。

原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

2.4-trillion-parameter MoE flagship for coding, professional work, multimodal understanding, and long-horizon agentic workflows

2.4-trillion-parameter MoE flagship for coding, professional work, multimodal understanding, and long-horizon agentic workflows

2.4-trillion-parameter MoE flagship for coding, professional work, multimodal understanding, and long-horizon agentic workflows