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原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

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原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。

文本模型，已验收基础对话；缓存读取以实际返回用量计费。固定基础价：不随峰谷时段变化。

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DeepSeek V4.1 Flash

deepseek-v4.1-flash-1017最新版本

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原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

DeepSeek V4.1 Flash 是 DeepSeek 推出的一款稀疏混合专家模型，也是该公司首个基于因果编码器-解码器 (CED) 架构构建的模型。它从一个 552B 参数的主干网络中激活 8B 输入参数和 16B 输出参数，这种非对称划分使得每个词元的计算量相对于模型总规模而言较低。图像理解是该架构的固有特性，视觉和文本嵌入从预训练开始就联合训练，而不是像早期的实验性V4 Flash Vision Exp那样在后期添加。（在新标签页中打开）。 它适用于编码、终端和计算机使用代理，以及需要跨多个步骤完成的长周期任务和长上下文分析。压缩键值缓存将缓存内存减少到上一代闪存的大约四分之一，显著降低了代理工作负载的成本。DeepSeek 将其定位为 V4.1 系列中最具成本效益的层级，并表示其性能优于V4 Pro。（在新标签页中打开）在性能、速度和任务完成时间方面。

原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。

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国内知名开源大模型！

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