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原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

豆包 2.0 Mini（Doubao-Seed-2.0-Mini）是 2.0 系列中最轻量、成本最低的版本。保持 256K token 上下文与多模态能力，更聚焦于高并发、批量、格式化任务——典型用法包括对话路由分发、非结构化文本批量字段提取、第一层内容安全与质量筛选等预处理和分流场景。轻量均衡型全模态模型，支持文本、图片、语音、视频四模态理解，强化多语种及小语种处理能力。

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豆包大模型家族全模态理解模型，更短的思考长度，更高的tokens效率

doubao-seed-2-0-mini-260428 · 用于对话、写作与内容总结的语言模型。

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原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。

Doubao-Seed-2.0-mini-260428 新版本，能够同时输入并理解视频、图片、语音和文本四种模态，并进行跨模态的联合推理，能直接处理必须音画结合才能做出判断业务需求。

ByteDance doubao-seed-2-0-mini-260428 模型。 ByteDance doubao-seed-2-0-mini-260428 model.

ByteDance doubao-seed-2-0-mini-260428 模型。 ByteDance doubao-seed-2-0-mini-260428 model.

豆包大模型家族全模态理解模型，更短的思考长度，更高的tokens效率

豆包大模型家族全模态理解模型，更短的思考长度，更高的tokens效率

轻量级字节跳动 Seed 2.0 模型，面向低延迟多模态推理与高吞吐任务

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