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OpenAI GPT-6 家族中平衡智能与成本的主力模型,定位介于旗舰 Astra 与轻量 Luna 之间,面向复杂编码与智能体工作流,可将旗舰级能力下沉至更低成本。支持 105 万 token 上下文与 128K 最大输出,文本与图像输入,推理强度六档可调(含 none 可关闭推理)。在真实代码库软件工程测试 DeepSWE v1.1 中最高档得分 68.8%,单任务成本较同级竞品低约 80%;跨应用 Agent 基准 AutomationBench 得分 33.2%,成本仅为同类模型的极小比例。事实错误率约为前代一半,并针对 AI 编码智能体负载深度调优,是追求前沿性能与成本效率平衡的生产级首选。
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