Hive API

Anthropic 首个面向公众开放的 Mythos-class 模型，底层与内部 Mythos 5 同架构，额外叠加安全分类器。支持单次智能体 harness 连续工作数天，可跨阶段规划、派发子智能体并自查产出。1M token 上下文，视觉能力可读取 PDF 内嵌图表与表格，计算机操作能力为 Claude 系列最强。SWE-bench Pro 80.3%，FrontierCode Diamond 难度 29.3%，约为第二名两倍

Anthropic 首个面向公众开放的 Mythos-class 模型，底层与内部 Mythos 5 同架构，额外叠加安全分类器。支持单次智能体 harness 连续工作数天，可跨阶段规划、派发子智能体并自查产出。1M token 上下文，视觉能力可读取 PDF 内嵌图表与表格，计算机操作能力为 Claude 系列最强。SWE-bench Pro 80.3%，FrontierCode Diamond 难度 29.3%，约为第二名两倍

Anthropic Opus 级首款支持 1M token 上下文（beta）的模型，引入自适应思考与上下文压缩，解决长时智能体工作流中的上下文退化问题。终端编码评测 Terminal-Bench 2.0 最高分，GDPval-AA 领先 GPT-5.2 约 144 Elo。支持 Claude Code 中组建智能体团队协同作业，Excel/PPT 深度集成。

在 Opus 4.6 基础上大幅强化高级软件工程能力，尤其擅处理最复杂编码任务。最大图像分辨率从 1,568px 跃升至 2,576px，视觉处理能力提升逾 3 倍。基于文件系统的记忆能力更强，多会话长任务中可记住关键信息，减少前期上下文输入。仅支持 adaptive 思考模式。

在 Opus 4.6 基础上大幅强化高级软件工程能力，尤其擅处理最复杂编码任务。最大图像分辨率从 1,568px 跃升至 2,576px，视觉处理能力提升逾 3 倍。基于文件系统的记忆能力更强，多会话长任务中可记住关键信息，减少前期上下文输入。仅支持 adaptive 思考模式。

在 Opus 4.6 基础上大幅强化高级软件工程能力，尤其擅处理最复杂编码任务。最大图像分辨率从 1,568px 跃升至 2,576px，视觉处理能力提升逾 3 倍。基于文件系统的记忆能力更强，多会话长任务中可记住关键信息，减少前期上下文输入。仅支持 adaptive 思考模式。

Opus 系列迈向智能体常态化的关键版本，GDPval-AA 真实工作榜以 1890 Elo 登顶，SWE-bench Pro 69.2%。输出 token 量较 Opus 4.7 减少约 35%，在保持前沿能力的同时显著提升 token 效率，适合对成本和延迟敏感的智能体工作流。

Opus 系列迈向智能体常态化的关键版本，GDPval-AA 真实工作榜以 1890 Elo 登顶，SWE-bench Pro 69.2%。输出 token 量较 Opus 4.7 减少约 35%，在保持前沿能力的同时显著提升 token 效率，适合对成本和延迟敏感的智能体工作流。

Opus 系列迈向智能体常态化的关键版本，GDPval-AA 真实工作榜以 1890 Elo 登顶，SWE-bench Pro 69.2%。输出 token 量较 Opus 4.7 减少约 35%，在保持前沿能力的同时显著提升 token 效率，适合对成本和延迟敏感的智能体工作流。

定位“深思熟虑且积极主动”的日常高频旗舰，部分能力逼近 Fable 5。ARC-AGI 3 得分约为第二名 3 倍，Frontier-Bench v0.1 任务性能较 Opus 4.8 翻倍以上。安全分类器触发率较 Fable 5 下降约 85%，默认 1M 上下文，最大输出 128K。提供约 2.5 倍速的 Fast 模式。

定位“深思熟虑且积极主动”的日常高频旗舰，部分能力逼近 Fable 5。ARC-AGI 3 得分约为第二名 3 倍，Frontier-Bench v0.1 任务性能较 Opus 4.8 翻倍以上。安全分类器触发率较 Fable 5 下降约 85%，默认 1M 上下文，最大输出 128K。提供约 2.5 倍速的 Fast 模式。

定位“深思熟虑且积极主动”的日常高频旗舰，部分能力逼近 Fable 5。ARC-AGI 3 得分约为第二名 3 倍，Frontier-Bench v0.1 任务性能较 Opus 4.8 翻倍以上。安全分类器触发率较 Fable 5 下降约 85%，默认 1M 上下文，最大输出 128K。提供约 2.5 倍速的 Fast 模式。