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MiniMax-M3,MiniMax 最新旗舰,1M 上下文,面向复杂 Agentic 工作流,GPQA 92.9。官方定价(长期 5 折后)输入 $0.30 / 输出 $1.20 / 缓存读 $0.06 (每 1M tokens,≤512k 档)。
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MiniMax multimodal coding model for long-context reasoning and agent tasks
為實際生產力而生的旗艦程式設計模型。 作為專為 Agent 場景設計的生產級模型,它在編碼、工具呼叫、搜尋以及辦公等多個方面都達到了行業領先水平。
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MiniMax 多模态模型,面向长上下文编程、感知与智能体规划
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MiniMax M3
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MiniMax Sparse Attention (MSA) 自研稀疏注意力机制,在 1M 上下文下将每 token 计算量降到前代(M2)的约 1/20,预填充加速约 9×,解码加速约 15×,同时保持质量。 原生多模态 从训练第一步就混合文本、图像、视频,支持图像和视频输入,可理解长视频,甚至能操作桌面。 编程与 Agent 能力 在长程 Agent 任务上达到前沿水平。