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阿里通义千问 Qwen3.5-Plus 均衡型通用模型，强化推理、代码、长上下文和智能体能力，适合企业应用与复杂多步骤任务。

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Qwen3.5原生视觉语言系列Plus模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。在多项任务评测中，3.5系列均展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型效果在纯文本与多模态方面相较3系列均实现飞跃式进步。 该模型版本功能等同于快照模型qwen3.5-plus-2026-02-15

Qwen3.5原生视觉语言系列Plus模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。在多项任务评测中，3.5系列均展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型效果在纯文本与多模态方面相较3系列均实现飞跃式进步。 该模型版本功能等同于快照模型qwen3.5-plus-2026-02-15

The commercial, hosted build of the Qwen3.5 generation on Model Studio. It runs a hybrid of Gated DeltaNet linear attention and sparse mixture-of-experts, takes up to a million tokens of context, and ships with built-in tools like search and a code interpreter.

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Qwen3.5 Plus is an AI model provided by opencode-go.

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Qwen3.5原生视觉语言系列Plus模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。在多项任务评测中，3.5系列均展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型效果在纯文本与多模态方面相较3系列均实现飞跃式进步。

阿里巴巴于2026年2月16日发布了Qwen3.5-Plus模型。该模型的总参数量为3970亿（397B），其中激活参数为170亿 [2-3]。在多项基准测试中，其表现与Gemini-3-pro、GPT-5.2等模型相近。该模型采用了四项核心架构创新。其训练成本与算力部署成本相较于Qwen3-Max有所降低，推理吞吐量在256K长文本下有所提升

阿里巴巴于2026年2月16日发布了Qwen3.5-Plus模型。该模型的总参数量为3970亿（397B），其中激活参数为170亿 [2-3]。在多项基准测试中，其表现与Gemini-3-pro、GPT-5.2等模型相近。该模型采用了四项核心架构创新。其训练成本与算力部署成本相较于Qwen3-Max有所降低，推理吞吐量在256K长文本下有所提升

Qwen3.5原生视觉语言系列Plus模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。在多项任务评测中，3.5系列均展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型效果在纯文本与多模态方面相较3系列均实现飞跃式进步。 该模型版本功能等同于快照模型qwen3.5-plus-2026-02-15

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