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用于高效处理的小型文本嵌入模型。
原站公开的站内额度标价;充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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OpenAI 第三代嵌入模型,比第二代模型更快、更便宜,适用于大多数任务
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原站公开的站内额度标价;充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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默认 1536 维,可自定义(64 ~ 1536),OpenAI第三方代嵌入模型,轻量高效,支持多语言
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原站公开的站内额度标价;充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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Embedding model for semantic search, retrieval, clustering, and ranking pipelines
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原站公开的站内额度标价;充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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The small one in OpenAI's third-gen text embeddings. Outputs 1536 dimensions by default, and the dimensions parameter lets you trim it as low as 256 to save storage and cost. Retrieval beats the old ada-002, and it's cheap and fast enough to run at scale for search, clustering and RAG.