芯慈 API

BAAI/bge-reranker-v2-m3 是一个轻量级的多语言重排序模型。它基于 bge-m3 模型开发，具有强大的多语言能力，易于部署，并且推理速度快。该模型采用查询和文档作为输入，直接输出相似度分数，而不是嵌入向量。它适用于多语言场景，特别是在中文和英文处理方面表现出色。

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谷歌最新的快速模型

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 是一个拥有 2350 亿参数的混合专家（MoE）视觉语言模型，其中激活的参数量为 220 亿。它是 Qwen3-VL-235B-A22B 的指令微调版本，专为聊天应用进行了优化。Qwen3-VL 是一系列接受文本和图像输入的多模态模型，经过大量数据训练。它在理解和推理文本与图像方面表现出先进的能力

claude-opus-4-5-20251101 是 Anthropic 的旗舰 Claude Opus 4.5 的具体版本号，定位为面向真实世界软件工程与高复杂度推理/代理工作流的最强档；官方发布说明它可在 Claude API 里直接用该 ID 调用，并强调其在真实软件工程评测上达到 state-of-the-art，同时给出当时的 API 定价信息以体现“旗舰能力更易用”。

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Claude-opus-4-6 是 Anthropic 最新发布的一款 高级大语言模型（LLM），它在 Opus 系列基础上做了重要升级，特别强化了 复杂推理、长期规划、编码与知识工作能力，并支持超大的 百万 token 上下文窗口（beta），让模型能处理更长、更复杂的任务。相比前代，它在编程、调试、法律/金融分析等专业应用上表现更强，并减少了用户反复提示的需要，还展示了出色的安全与漏洞检测能力，是面向生产力工具和企业级知识工作的先进 AI 平台。

Claude-opus-4-6 是 Anthropic 最新发布的一款 高级大语言模型（LLM），它在 Opus 系列基础上做了重要升级，特别强化了 复杂推理、长期规划、编码与知识工作能力，并支持超大的 百万 token 上下文窗口（beta），让模型能处理更长、更复杂的任务。相比前代，它在编程、调试、法律/金融分析等专业应用上表现更强，并减少了用户反复提示的需要，还展示了出色的安全与漏洞检测能力，是面向生产力工具和企业级知识工作的先进 AI 平台。

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