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发布时间：2025 年 10 月 15 日。 Anthropic 高速度、高性价比轻量级 Claude 4.5 系列模型，面向低延迟、高吞吐和日常智能体任务优化。Claude Haiku 4.5 在保持接近前沿模型能力的同时，显著提升响应速度与使用成本效率，适合实时聊天助手、客户服务、快速代码补全、轻量级智能体、批量文本处理和多代理并行任务。 模型支持文本与图像输入、长上下文理解、多语言能力、工具调用和扩展思考能力，擅长快速代码开发、文档摘要、信息抽取、结构化处理、数据清洗、低延迟问答和高并发应用场景。相比 Opus 系列，Haiku 4.5 更强调速度、成本和规模化部署效率，是适合日常生产环境与实时交互任务的高效模型。

发布时间：2025 年 10 月 15 日。 Anthropic 高速度、高性价比轻量级 Claude 4.5 系列模型，面向低延迟、高吞吐和日常智能体任务优化。Claude Haiku 4.5 在保持接近前沿模型能力的同时，显著提升响应速度与使用成本效率，适合实时聊天助手、客户服务、快速代码补全、轻量级智能体、批量文本处理和多代理并行任务。 模型支持文本与图像输入、长上下文理解、多语言能力、工具调用和扩展思考能力，擅长快速代码开发、文档摘要、信息抽取、结构化处理、数据清洗、低延迟问答和高并发应用场景。相比 Opus 系列，Haiku 4.5 更强调速度、成本和规模化部署效率，是适合日常生产环境与实时交互任务的高效模型。

发布时间：2026 年 2 月 5 日。 Anthropic 旗舰级推理与编程模型，擅长复杂代码开发、系统规划、代码审查、故障诊断和大型代码库分析。模型能够更谨慎地拆解复杂目标，并在长时间、多步骤任务中持续调用工具和推进工作，同时具备出色的研究分析、金融分析、文档处理、表格及演示文稿制作能力。适合复杂工程、专业研究和长流程自动化任务。

发布时间：2026 年 2 月 5 日。 Anthropic 旗舰级推理与编程模型，擅长复杂代码开发、系统规划、代码审查、故障诊断和大型代码库分析。模型能够更谨慎地拆解复杂目标，并在长时间、多步骤任务中持续调用工具和推进工作，同时具备出色的研究分析、金融分析、文档处理、表格及演示文稿制作能力。适合复杂工程、专业研究和长流程自动化任务。

发布时间：2026 年 2 月 5 日。 Anthropic 旗舰级推理与编程模型，擅长复杂代码开发、系统规划、代码审查、故障诊断和大型代码库分析。模型能够更谨慎地拆解复杂目标，并在长时间、多步骤任务中持续调用工具和推进工作，同时具备出色的研究分析、金融分析、文档处理、表格及演示文稿制作能力。适合复杂工程、专业研究和长流程自动化任务。

发布时间：2026 年 4 月 16 日。 Anthropic 高性能旗舰模型，专注于高难度软件工程、复杂推理和长期智能体任务。相比 Opus 4.6，它具备更强的指令遵循、代码开发、问题排查和结果自检能力，可以更加稳定地完成复杂且持续时间较长的工作。视觉理解和专业内容制作能力也得到增强，适合大型项目开发、深度研究、数据分析、界面设计、专业文档及高自主性智能体工作流。

发布时间：2026 年 4 月 16 日。 Anthropic 高性能旗舰模型，专注于高难度软件工程、复杂推理和长期智能体任务。相比 Opus 4.6，它具备更强的指令遵循、代码开发、问题排查和结果自检能力，可以更加稳定地完成复杂且持续时间较长的工作。视觉理解和专业内容制作能力也得到增强，适合大型项目开发、深度研究、数据分析、界面设计、专业文档及高自主性智能体工作流。

发布时间：2026 年 5 月 28 日。 Anthropic 最新 Opus 层级高性能模型，面向复杂推理、长周期智能体编程、高自主性工作和专业知识任务优化。Claude Opus 4.8 在编码、智能体执行、浏览器与计算机操作、多步骤分析、企业工作流和高要求知识任务中具备更强一致性和可靠性，适合处理复杂工程、深度研究、专业文档、表格、演示文稿和跨工具自动化任务。 模型支持文本与图像输入、最高 100 万 token 上下文、最高 128k 输出、自适应思考、工具调用、计算机操作和长任务执行。相比 Opus 4.5 与 Opus 4.1，Opus 4.8 更强调长时间任务稳定性、上下文保持、工具使用效率、代码质量检查和复杂智能体工作流，是适合高级编程、企业自动化、专业研究和高可靠生产场景的旗舰模型。

发布时间：2026 年 5 月 28 日。 Anthropic 最新 Opus 层级高性能模型，面向复杂推理、长周期智能体编程、高自主性工作和专业知识任务优化。Claude Opus 4.8 在编码、智能体执行、浏览器与计算机操作、多步骤分析、企业工作流和高要求知识任务中具备更强一致性和可靠性，适合处理复杂工程、深度研究、专业文档、表格、演示文稿和跨工具自动化任务。 模型支持文本与图像输入、最高 100 万 token 上下文、最高 128k 输出、自适应思考、工具调用、计算机操作和长任务执行。相比 Opus 4.5 与 Opus 4.1，Opus 4.8 更强调长时间任务稳定性、上下文保持、工具使用效率、代码质量检查和复杂智能体工作流，是适合高级编程、企业自动化、专业研究和高可靠生产场景的旗舰模型。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

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