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智源研究院 BGE 系列英文向量嵌入模型，输出 1024 维向量，支持最长 512 token 输入。适合英文语料的语义检索、RAG 知识库向量化、文本聚类与相似度匹配，兼容主流向量数据库与 Sentence-Transformers 生态。

智源研究院 BGE 系列中文向量嵌入模型，输出 1024 维向量，支持最长 512 token 输入，在中文语义检索与 C-MTEB 评测中表现稳定。适合中文 RAG 知识库向量化、语义搜索、文本聚类与去重等场景。

智源研究院多语言向量嵌入模型，支持 100 多种语言与最长 8192 token 输入，可同时输出稠密、稀疏与多向量表示。适合跨语言 RAG 检索、混合检索与长文档语义匹配，是常用的检索召回底座模型。

基于 bge-m3 的多语言交叉编码重排模型，输入查询与候选文档后直接输出相关性分数，用于对向量检索或混合检索召回的 Top-K 结果做二次精排，提升 RAG 问答与语义搜索的命中准确率。

阿里 FunAudioLLM 团队开源的多语言语音理解模型，采用非自回归端到端架构，支持 50 多种语言的语音转写，并具备语种识别、情感识别与掌声、笑声等声音事件检测能力，推理延迟低，适合实时语音转写场景。

智谱 GLM-4-Flash 是 GLM-4 系列的高性价比高速版本，支持 128K 上下文，擅长通用对话、内容生成与轻量工具调用，适合高并发在线服务与大批量文本处理。

智谱 GLM-4-Flash 是 GLM-4 系列的高性价比高速版本，支持 128K 上下文，擅长通用对话、内容生成与轻量工具调用，适合高并发在线服务与大批量文本处理。

智谱 GLM-4-Flash 的 2025-04-14 更新版本，支持 128K 上下文，在指令跟随、中文理解与轻量代码生成上较早期版本更稳定，适合高并发在线服务与批量文本处理。

智谱 GLM-4-Flash 的 2025-04-14 更新版本，支持 128K 上下文，在指令跟随、中文理解与轻量代码生成上较早期版本更稳定，适合高并发在线服务与批量文本处理。

智谱AI具备前瞻思考能力的快速视觉大模型。GLM-4.1V 在多模态视觉通道中原生集成了推理思维链机制，解析图像、寻找视觉线索、解答数理图表时会先在内部进行高维思考自省，再产出更具逻辑深度的文字结论；配合 Flash 级响应速度，适合复杂工业检测、自动驾驶辅助路况解析与高动态多场景监控。

智谱AI具备前瞻思考能力的快速视觉大模型。GLM-4.1V 在多模态视觉通道中原生集成了推理思维链机制，解析图像、寻找视觉线索、解答数理图表时会先在内部进行高维思考自省，再产出更具逻辑深度的文字结论；配合 Flash 级响应速度，适合复杂工业检测、自动驾驶辅助路况解析与高动态多场景监控。

智谱 GLM-4.5 系列的高效版本，面向快速推理、编程与智能体工作流优化，在保持低延迟的同时支持工具调用与结构化输出，适合高并发对话、代码补全与自动化任务编排。