模型 API
BAAI/bge-m3 · 🧬embedding文本向量化模型,用于 Embedding、相似度检索和知识库召回。
¥6输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥6
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文本向量化模型,用于 Embedding、相似度检索和知识库召回。
检索重排模型,用于 query 与候选文档相关性排序。
Azure Foundry FLUX.2 Pro;文生图使用 POST /v1/images/generations,固定输出 1024x1024 JPEG。
MiniMax H3 视频生成,固定 768P,支持整数 1–15 秒、首尾帧、图片/视频/音频参考。按输出名义时长计费,¥0.08/秒;参考素材不另收费;不支持 2K。使用 POST /h3/v1/videos 创建,GET /h3/v1/videos/{id} 查询;参考素材通过 metadata.content 传入。结果请在生成后 24 小时内保存。
文本向量化模型,用于 Embedding、相似度检索和知识库召回。
检索重排模型,用于 query 与候选文档相关性排序。
文本向量化模型,用于 Embedding、相似度检索和知识库召回。
文本向量化模型,用于 Embedding、相似度检索和知识库召回。
检索重排模型,用于 query 与候选文档相关性排序。
检索重排模型,用于 query 与候选文档相关性排序。
文本向量化模型,用于 Embedding、相似度检索和知识库召回。
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