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DeepSeek V4 Flash：DeepSeek V4 系列的通用快模型：1M 超长上下文、原生多模态，速度与质量平衡，适合高并发对话、实时应用与大规模批处理。 【输入 / 输出参数】 · 上下文窗口：1,000,000 tokens · 单次最大输出：50,000 tokens · 输入模态：文本 + 图片（视觉理解） · 输出内容：文本（可返回推理过程摘要） · 工具调用：支持 Function Calling / 结构化 tool_calls · 推理强度：low / high / xhigh（默认 high） · 流式输出：支持 stream=true（SSE 增量返回） 【接口】 · 对话补全：POST /v1/chat/completions（OpenAI 兼容） · 模型列表：GET /v1/models · 常用参数：model / messages / stream / temperature / top_p / max_tokens / tools / tool_choice

DeepSeek V4 Pro：DeepSeek V4 旗舰推理模型：1M 超长上下文 + 原生多模态，支持最高 xhigh 推理强度。擅长复杂逻辑推理、长程任务、数学与大型代码工程。 【输入 / 输出参数】 · 上下文窗口：1,000,000 tokens · 单次最大输出：393,216 tokens · 输入模态：文本 + 图片（视觉理解） · 输出内容：文本（可返回推理过程摘要） · 工具调用：支持 Function Calling / 结构化 tool_calls · 推理强度：low / high / xhigh（默认 high） · 流式输出：支持 stream=true（SSE 增量返回） 【接口】 · 对话补全：POST /v1/chat/completions（OpenAI 兼容） · 模型列表：GET /v1/models · 常用参数：model / messages / stream / temperature / top_p / max_tokens / tools / tool_choice

DeepSeek V4.1 Flash：DeepSeek V4.1 系列的 Flash 版本（最新版 V4.1-Flash-1017）：1M 超长上下文 + 原生多模态，主打低延迟高吞吐。擅长日常对话、长文档理解、代码生成与批量任务，同时具备深度推理与工具调用能力。 【输入 / 输出参数】 · 上下文窗口：1,000,000 tokens · 单次最大输出：393,216 tokens · 输入模态：文本 + 图片（视觉理解） · 输出内容：文本（可返回推理过程摘要） · 工具调用：支持 Function Calling / 结构化 tool_calls · 推理强度：low / high / max（默认 high） · 流式输出：支持 stream=true（SSE 增量返回） 【接口】 · 对话补全：POST /v1/chat/completions（OpenAI 兼容） · 模型列表：GET /v1/models · 常用参数：model / messages / stream / temperature / top_p / max_tokens / tools / tool_choice

DeepSeek V4.1 Flash（新加坡区域版本）：与 V4.1 Flash 同源的 1M 上下文、原生多模态 Flash 级模型，在新加坡区域出口访问时延更低，适合面向海外的业务场景。 【输入 / 输出参数】 · 上下文窗口：1,000,000 tokens · 单次最大输出：393,216 tokens · 输入模态：文本 + 图片（视觉理解） · 输出内容：文本（可返回推理过程摘要） · 工具调用：支持 Function Calling / 结构化 tool_calls · 推理强度：low / high / max（默认 high） · 流式输出：支持 stream=true（SSE 增量返回） 【接口】 · 对话补全：POST /v1/chat/completions（OpenAI 兼容） · 模型列表：GET /v1/models · 常用参数：model / messages / stream / temperature / top_p / max_tokens / tools / tool_choice

腾讯混元 Hy3：腾讯混元 Hy3 思考模型：192K 上下文的增强推理模型，支持图像理解与工具调用，推理强度可在 low / high 之间切换，兼顾效果与响应速度。 【输入 / 输出参数】 · 上下文窗口：192,000 tokens · 单次最大输出：64,000 tokens · 输入模态：文本 + 图片（视觉理解） · 输出内容：文本（可返回推理过程摘要） · 工具调用：支持 Function Calling / 结构化 tool_calls · 推理强度：low / high（默认 high） · 流式输出：支持 stream=true（SSE 增量返回） 【接口】 · 对话补全：POST /v1/chat/completions（OpenAI 兼容） · 模型列表：GET /v1/models · 常用参数：model / messages / stream / temperature / top_p / max_tokens / tools / tool_choice

腾讯混元 Hy3-X：腾讯混元 Hy3 系列的轻量版本：192K 上下文，保留图像理解、工具调用与思考能力，响应更快，适合大批量推理与批处理场景。 【输入 / 输出参数】 · 上下文窗口：192,000 tokens · 单次最大输出：64,000 tokens · 输入模态：文本 + 图片（视觉理解） · 输出内容：文本（可返回推理过程摘要） · 工具调用：支持 Function Calling / 结构化 tool_calls · 推理强度：low / high（默认 high） · 流式输出：支持 stream=true（SSE 增量返回） 【接口】 · 对话补全：POST /v1/chat/completions（OpenAI 兼容） · 模型列表：GET /v1/models · 常用参数：model / messages / stream / temperature / top_p / max_tokens / tools / tool_choice

腾讯混元 Hy4 Preview：腾讯混元 Hy4 Preview 思考模型：1M 超长上下文，单次最多输出 64K tokens。推理能力显著增强，支持图像理解与工具调用，适合长文档分析、复杂推理与 Agent 场景。 【输入 / 输出参数】 · 上下文窗口：1,000,000 tokens · 单次最大输出：64,000 tokens · 输入模态：文本 + 图片（视觉理解） · 输出内容：文本（可返回推理过程摘要） · 工具调用：支持 Function Calling / 结构化 tool_calls · 推理强度：high（固定高档推理） · 流式输出：支持 stream=true（SSE 增量返回） 【接口】 · 对话补全：POST /v1/chat/completions（OpenAI 兼容） · 模型列表：GET /v1/models · 常用参数：model / messages / stream / temperature / top_p / max_tokens / tools / tool_choice

腾讯混元 Hy4 Preview（Fast）：腾讯混元 Hy4 Preview 的快速版本：与 Hy4 Preview 同源，1M 超长上下文、最多 64K 输出，优先保证响应速度，适合对时延敏感的推理与 Agent 任务。 【输入 / 输出参数】 · 上下文窗口：1,000,000 tokens · 单次最大输出：64,000 tokens · 输入模态：文本 + 图片（视觉理解） · 输出内容：文本（可返回推理过程摘要） · 工具调用：支持 Function Calling / 结构化 tool_calls · 推理强度：high（固定高档推理） · 流式输出：支持 stream=true（SSE 增量返回） 【接口】 · 对话补全：POST /v1/chat/completions（OpenAI 兼容） · 模型列表：GET /v1/models · 常用参数：model / messages / stream / temperature / top_p / max_tokens / tools / tool_choice