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glm-5.3 · vip在与 GLM-5.2 完全相同的基座上，依托数十倍规模的长程任务环境、更丰富多样的环境类型与超长周期的后训练，编程体感较前代提升 50%，并在 Terminal Bench 3.0 等公开基准中位列开源模型第一；同时涌现出强大的网络安全能力，在白盒代码审查、漏洞发现等任务中的表现接近 Mythos 5
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glm-5.3-flash · vipGLM-5 系列首个原生多模态模型。总参 320B、激活 18B，采用稀疏注意力与线性注意力混合架构；智能强于 GLM-5.2，注意力计算与 KV 缓存较 GLM-5.3 分别降低约 3.01× 与 4.44×。支持 1M 上下文，输入文本/图像/视频/文件，思考不可关闭。
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zai-org/GLM-5.3-Flash · default原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。
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