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MiniMax H3 是由 MiniMax 开发的一款通用多模态视频生成模型，支持文本、图像、视频和音频的联合输入与生成。其中的 1080p 模式是该模型的一种性能优化配置，主要用于高效的创作预览、本地草稿测试或降低推理成本，在保持核心生成能力的同时提供更快的响应速度。该模型具备原生立体声输出和精准的视频编辑能力，被广泛应用于各类型的创意视频制作场景中。

MiniMax H3 是由 MiniMax 开发的一款通用多模态视频生成模型，支持文本、图像、视频和音频的联合输入与生成。其中的 1080p 模式是该模型的一种性能优化配置，主要用于高效的创作预览、本地草稿测试或降低推理成本，在保持核心生成能力的同时提供更快的响应速度。该模型具备原生立体声输出和精准的视频编辑能力，被广泛应用于各类型的创意视频制作场景中。

MiniMax-M2.5是MiniMax推出的最新一代AI模型，旨在解决现实世界中的复杂任务，编程与智能体能力达到或超越 Opus 4.6 水平。

MiniMax-M2.5是MiniMax推出的最新一代AI模型，旨在解决现实世界中的复杂任务，编程与智能体能力达到或超越 Opus 4.6 水平。

MiniMax-M2.5是MiniMax推出的最新一代AI模型，旨在解决现实世界中的复杂任务，编程与智能体能力达到或超越 Opus 4.6 水平。

MiniMax-M2.5是MiniMax推出的最新一代AI模型，旨在解决现实世界中的复杂任务，编程与智能体能力达到或超越 Opus 4.6 水平。

MiniMax-M2.5是MiniMax推出的最新一代AI模型，旨在解决现实世界中的复杂任务，编程与智能体能力达到或超越 Opus 4.6 水平。

MiniMax-M2.5是MiniMax推出的最新一代AI模型，旨在解决现实世界中的复杂任务，编程与智能体能力达到或超越 Opus 4.6 水平。

MiniMax-M3是MiniMax于2026年6月1日发布的开放权重原生多模态旗舰大模型，采用约428B总参数、23B激活参数的MoE架构与自研MiniMax Sparse Attention（MSA）稀疏注意力机制，API最高支持1M tokens超长上下文窗口（保障至少512K可用）且在1M规模下单token计算量仅为上一代约1/20、预填充与解码速度分别提升9倍与15倍以上，从训练起始阶段即进行文本、图像、视频混合多模态训练以实现深层语义对齐并具备桌面操作能力，在SWE-Bench Pro（59.0%）、BrowseComp（83.5分超越Opus 4.7）、Terminal-Bench 2.1（66.0%）等编码与智能体评测中达到国际前沿水平，已于2026年6月12日正式开源并适配华为昇腾等算力平台

MiniMax-M3是MiniMax于2026年6月1日发布的开放权重原生多模态旗舰大模型，采用约428B总参数、23B激活参数的MoE架构与自研MiniMax Sparse Attention（MSA）稀疏注意力机制，API最高支持1M tokens超长上下文窗口（保障至少512K可用）且在1M规模下单token计算量仅为上一代约1/20、预填充与解码速度分别提升9倍与15倍以上，从训练起始阶段即进行文本、图像、视频混合多模态训练以实现深层语义对齐并具备桌面操作能力，在SWE-Bench Pro（59.0%）、BrowseComp（83.5分超越Opus 4.7）、Terminal-Bench 2.1（66.0%）等编码与智能体评测中达到国际前沿水平，已于2026年6月12日正式开源并适配华为昇腾等算力平台

月之暗面开源基础大模型，采用MoE架构，1T总参数，32B激活参数。支持256K上下文，在代码生成、Agent工具调用、数学推理方面表现卓越。

月之暗面开源基础大模型，采用MoE架构，1T总参数，32B激活参数。支持256K上下文，在代码生成、Agent工具调用、数学推理方面表现卓越。