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M2.7 在真实的软件工程中有优异的表现，包括端到端的完整项目交付，分析日志排查 Bug、代码安全，机器学习等。 在专业办公领域，我们提升了模型在各领域的专业知识和任务交付能力，在 GDPval-AA 的ELO得分是1495，为开源最高。M2.7 对 Office 三件套 Excel/PPT/Word 的复杂编辑能力显著提升，能更好地完成多轮修改和高保真的编辑。 M2.7具备与复杂环境交互的能力，M2.7 在 40 个复杂 skills (> 2000 Token) 的 case 上，仍能保持 97% 的 skills 遵循率。在OpenClaw的使用中，M2.7相比于M2.5也有了显著的提升，在MMClaw的评测中接近最新的Sonnet 4.6。 M2.7具备优秀的身份保持能力和情商，除了生产力使用外，给互动娱乐场景的创新也准备了空间。
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MiniMax-M2.7 是一款新一代大型语言模型，旨在实现自主、实际的应用场景和持续改进。M2.7 能够积极参与自身的演化，通过多智能体协作集成了先进的智能体功能，使其能够在动态环境中规划、执行和优化复杂的任务。
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MiniMax M2.7 是其于 2026 年 3 月推出的新一代 Agent 旗舰模型，核心特点是首次展示了 “模型自我进化” 能力——它能深度参与自身的训练和优化，在部分研发场景中可承担 30%-50% 的工作量，并在内部评测集上实现了约 30% 的效果提升。这意味着模型正从被动工具向具备主动演化能力的系统转变。
MiniMax M2.7 是其于 2026 年 3 月推出的新一代 Agent 旗舰模型，核心特点是首次展示了 “模型自我进化” 能力——它能深度参与自身的训练和优化，在部分研发场景中可承担 30%-50% 的工作量，并在内部评测集上实现了约 30% 的效果提升。这意味着模型正从被动工具向具备主动演化能力的系统转变。
M2.7 能够自行构建复杂 Agent Harness，并基于 Agent Teams、复杂 Skills、Tool Search Tool 等能力，完成高度复杂的生产力任务
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Open MiniMax flagship for coding agents, office automation, and complex environments
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